Click to order
Ваша заявка:
Total:
Заполните форму и ментор свяжется с вами для уточнения деталей.
Согласен
Александр Васильев
Программирование / Анализ данных
- 6 лет в ИТ в качестве Data Scientist/Machine Learning Engineer (Team Lead Data Scientist);
- 1 год опыта в менторинге Data Scientists;
- 1 год консультирую компании по Data Science/Machine Learning/AI;
- 1 год опыта в коучинге (коуч ICF).
- 1 год опыта в менторинге Data Scientists;
- 1 год консультирую компании по Data Science/Machine Learning/AI;
- 1 год опыта в коучинге (коуч ICF).
5 000 ₽ / 60 минут
Санкт-Петербург, Россия / GMT +3
Формат
1. Персональное наставничество/менторинг по Data Science;
2. Консультирование компаний по Data Science/Machine Learning (внедрение, кейсы);
3. Коучинг до результата;
4. Карьерный коучинг.
2. Консультирование компаний по Data Science/Machine Learning (внедрение, кейсы);
3. Коучинг до результата;
4. Карьерный коучинг.
10 минут
Могу помочь
Zoom
Обо мне
Видеозвонок
Площадка
Бесплатно
Навыки
Machine learning, deep learning, python, xgboost, tensorflow, keras, pytorch, pandas, numpy, SQL, NoSQL (mongodb, elasticsearch), docker, datameer, coach ICF.
Опыт работы
Образование
Lead/Senior Data Scientist, Coins.ph
Выявление случаев мошенничества.
Обязанности:
Отвечает за выявление случаев мошенничества в компании.
Достижения:
Предложил и внедрил новый алгоритм для обнаружения мошенничества, увеличение AUC на 5−10%.
Технологии: python, databricks, spark, pyspark, xgboost, pandas, numpy, git, github, docker.
Обязанности:
Отвечает за выявление случаев мошенничества в компании.
Достижения:
Предложил и внедрил новый алгоритм для обнаружения мошенничества, увеличение AUC на 5−10%.
Технологии: python, databricks, spark, pyspark, xgboost, pandas, numpy, git, github, docker.
Lead/Senior Data Scientist, Grid Dynamics
Научно-исследовательский проект по НЛП.
Обязанности:
Реализация классификатора намерений с использованием подхода fastai ulmfit.
Достижения:
Проект по электронной коммерции (крупный клиент электронной коммерции из США).
Обязанности:
Обязанности:
Реализация классификатора намерений с использованием подхода fastai ulmfit.
Достижения:
- Реализован классификатор намерений с использованием подхода fastai ulmfit
- Предложил несколько новых идей по проекту
Проект по электронной коммерции (крупный клиент электронной коммерции из США).
Обязанности:
- Руководство командой из 3 специалистов по анализу данных.
- Общение с клиентом, предпродажная подготовка с клиентом.
- Реализованы классификаторы типов продуктов и товаров с использованием CNN поверх встраивания запросов в fasttext и logreg поверх векторизации запросов в tfidf.
- Реализована линейная модель ранжирования (линейная регрессия, логистическая регрессия, парный подход) внутри solr для всех документов solr для запроса
- Реализована система рекомендаций
- Реализована модель продвигаемых фильтров
- Реализована модель тегирования запросов (NER)
- Реализована модель статистической персонализации
- Реализовано извлечение особенностей электронной коммерции из изображения
Data Scientist, Miiix (startup)
Miiix — это стартап в сфере электронной коммерции B2B, который решает проблему подбора товара, имея информацию о двух товарах, таких как название, бренд, свойства, изображения и т. д., необходимо определить, один ли это товар или разные товары.
Обязанности:
Вся деятельность по машинному обучению в компании
Достижения:
Обязанности:
Вся деятельность по машинному обучению в компании
Достижения:
- Разработал новую версию платформы Miiix вместе с двумя инженерами;
- Разработал и внедрил алгоритм сопоставления продуктов (включая сравнение изображений с использованием сиамской нейронной сети);
- Разработана и реализована поисковая система для продуктов с использованием алгоритма градиентного бустинга и elasticsearch.
Data Scientist, CSBI Group
Обязанности:
Система прогнозирования оттока клиентов банка
Достижения:
Внедрена система прогнозирования оттока клиентов банка, AUC вырос с 0,7 до 0,9.
Технологии: pandas, numpy, scikit-learn, xgboost.
Система прогнозирования оттока клиентов банка
Достижения:
Внедрена система прогнозирования оттока клиентов банка, AUC вырос с 0,7 до 0,9.
Технологии: pandas, numpy, scikit-learn, xgboost.
Head of Actuary Department, CJSC Medexpress
Обязанности:
Руководил командой из двух актуариев, контролировал полный цикл деятельности отдела актуариев, включая резервирование, ценообразование, сегментный анализ, используя лучшие актуарные практики и некоторые алгоритмы машинного обучения (линейная регрессия, обобщенная линейная модель).
Достижения:
Руководил командой из двух актуариев, контролировал полный цикл деятельности отдела актуариев, включая резервирование, ценообразование, сегментный анализ, используя лучшие актуарные практики и некоторые алгоритмы машинного обучения (линейная регрессия, обобщенная линейная модель).
Достижения:
- Успешно решал все задачи актуариев в компании
- Технологии: VBA, язык программирования R.
Actuary/analyst, If P&C Insurance
Обязанности:
Работал в составе команды из двух актуариев, занимался вопросами ценообразования и резервирования в компании
Достижения:
Успешно решал все вопросы деятельности актуариев в компании
Технологии: VBA, язык программирования R.
Санкт-Петербургский государственный университет
Математико-механический факультет, кафедра статистического моделирования, Магистр
Stanford University
Машинное обучение, Эндрю Нг
International Coaching Academy
Coach ICF
Подберем наставника
Заполните анкету и мы подберем для вас подходящего ментора.
МЕНТОРАМ
2021 © Пачес А.В. Все права защищены.
